TEN Agent + Trulience
Créez des avatars IA engageants avec TEN Agent en utilisant la collection diversifiée d'options d'avatars gratuits de Trulience. Pour le mettre en place, vous n'avez besoin que de 2 étapes :
- Suivez le README pour terminer la configuration et exécuter le Playground sur localhost:3000
- Entrez l'ID de l'avatar et le token que vous obtenez de Trulience
TEN est un cadre très polyvalent. Cela dit, TEN Agent est compatible avec DeepSeek R1, essayez de vivre des conversations en temps réel avec DeepSeek R1 !
TEN Agent fonctionne maintenant sur la carte de développement Espressif ESP32-S3 Korvo V3, une excellente façon d'intégrer la communication en temps réel avec LLM sur le matériel.
TEN Agent + Dify Agent avec RAG
TEN offre un excellent support pour rendre l'expérience interactive en temps réel encore meilleure sur d'autres plateformes LLM également, consultez la documentation pour plus d'informations.
API Live Multimodale Gemini 2.0
Essayez l'API Live Multimodale Google Gemini avec des capacités de vision en temps réel et de détection de partage d'écran en temps réel, c'est une extension prête à l'emploi, ainsi que des outils puissants comme Weather Check et Web Search parfaitement intégrés dans TEN Agent.
Conteur + Générateur d'Images
Décrivez un sujet et demandez à TEN Agent de vous raconter une histoire tout en générant également des images de l'histoire pour offrir une expérience plus immersive aux enfants.
| Catégorie | Exigences |
|---|---|
| Clés | • Agora App ID et Certificat d'App (minutes gratuites chaque mois) • Clé API OpenAI (tout LLM compatible avec OpenAI) • ASR Deepgram (crédits gratuits disponibles à l'inscription) • TTS Elevenlabs (crédits gratuits disponibles à l'inscription) |
| Installation | • Docker / Docker Compose • Node.js(LTS) v18 |
| Exigences minimales du système | • CPU >= 2 Core • RAM >= 4 GB |
Pour les Mac Apple Silicon, décochez "Utiliser Rosetta pour l'émulation x86/amd64" dans les paramètres de Docker. Remarque : cela peut entraîner des temps de construction plus lents sur ARM, mais les performances seront normales lorsqu'elles seront déployées sur des serveurs x64.
cp ./.env.example ./.envAGORA_APP_ID=
AGORA_APP_CERTIFICATE=docker compose up -ddocker exec -it ten_agent_dev bashtask usetask runOuvrez le playground à localhost:3000 pour configurer votre agent.
- Sélectionnez un type de graphe (par exemple, Voice Agent, Realtime Agent)
- Choisissez un module correspondant
- Sélectionnez une extension et configurez ses paramètres de clé API
Maintenant, nous avons configuré le playground avec succès. Ce n'est que le début de TEN Agent. Il existe de nombreuses façons d'explorer et d'utiliser TEN Agent. Pour en savoir plus, veuillez consulter la documentation.
Une fois que vous avez personnalisé votre agent (en utilisant le playground ou en éditant directement property.json), vous pouvez le déployer en créant une image Docker de release pour votre service.
Lisez le Guide de déploiement pour des informations détaillées sur le déploiement.
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